MiniOCR顾名思义就是OCR文字识别工具了。相信大家用的OCR识别软件应该有很多了吧,其中不乏有精品。但是都有一个比较恼人的问题,首先大多是商业版本,必须付费使用。另外免费版本有很多限制,几乎无法进行有效使用。所以,这绝对是一款非常实用的工具。MiniOCR能够准确的识别图像中的文字。而且一个突出的优点就是对文字字体的识别功能。通过采用优化的光学字符识别系统,以符合特征的方法。做到了软件的小巧化。而且,之所以称之为MINI,就是因为其小巧的原因。其中拥有的字符集有3755个一级汉字,覆盖面非常的广。而且包含了多种字体。所以,非常的实用。绝对值得大家使用。喜欢的朋友一定要下载MiniOCR来体验一下啊!
软件特色
1、采用复合特征的分类方法。
2、字符集选择3755个一级汉字。
3、字体选择最常用的宋体。
4、字号选择从小五号到一号汉字,主要针对20个点之内的小字体。
5、英汉混排时,汉语优先。
6、汉字粘连时,进行动态优化切分。
OCR软件识别原理
OCR软件主要是由下面几个部分组成。
图像输入、预处理:
图像输入:对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,不同的压缩方式,目前有OpenCV,CxImage等开源项目 。预处理:主要包括二值化,噪声去除,倾斜较正等
二值化:
对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机更快的,更好的识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,使图片只前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。
噪声去除:
对于不同的文档,我们对噪声的定义可以不同,根据噪声的特征进行去噪,就叫做噪声去除
倾斜较正:
由于一般用户,在拍照文档时,都比较随意,因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文字识别软件进行较正。
版面分析:
将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析,由于实际文档的多样性,复杂性,因此,目前还没有一个固定的,最优的切割模型。
字符切割:
由于拍照条件的限制,经常造成字符粘连,断笔,因此极大限制了识别系统的性能,这就需要文字识别软件有字符切割功能。
字符识别:
这一研究,已经是很早的事情了,比较早有模板匹配,后来以特征提取为主,由于文字的位移,笔画的粗细,断笔,粘连,旋转等因素的影响,极大影响特征的提取的难度。版面恢复:
人们希望识别后的文字,仍然像原文档图片那样排列着,段落不变,位置不变,顺序不变,的输出到word文档,pdf文档等,这一过程就叫做版面恢复。
后处理、校对:
根据特定的语言上下文的关系,对识别结果进行较正,就是后处理。